تصنيعٌ بلا عيوب، بعين الذكاء الاصطناعي.
يكتشف DeepVision العيوب، ويقيس القطع، ويعدّ الوحدات، ويقرأ الملصقات بسرعة خط الإنتاج نفسها. يعمل على كاميراتنا وأجهزة الحوسبة الطرفية لدينا، ويرسل قراره مباشرةً إلى وحدة التحكم PLC لديكم، من ورشة الكبس حتى رصيف التحميل.
استكشف منصة DeepVision ←يعمل على خطوط الإنتاج وأرصفة التحميل لدى
من 30 صورة نموذجية إلى خط إنتاج يعمل.
تسجيل حقيقي من DeepVision Studio: تدريب على 20 صورة سليمة و10 صور معيبة، ثم النشر على كاميرا ذات مشغّل عتادي، ثم فحص القطع واحدة تلو الأخرى مع تحديد كل عيب.
من خط الإنتاج حتى رصيف التحميل.
نصمّم النظام بالكامل ونصنّعه ونشغّله: الأجزاء الميكانيكية والكاميرات والإضاءة وحاسوب الحافة والبرمجيات. مورّد واحد مسؤول عن كل شيء.
ونصنّع أيضًا حسب الطلب أنظمة متعددة الكاميرات للقطع الكبيرة. عرض دراسات الحالة ←
كاميرا وإضاءة وذكاء اصطناعي طرفي في أي محطة على الخط.
- إشارة رفض إلى وحدة PLC لكل قطعة
- قطع الكبس، والمسبوكات، والملصقات، والأختام، ولوحات الدوائر الإلكترونية، والأقراص الدوائية
- كل قرار محفوظ مع صورته
الفجوة وفرق المستوى في كل سيارة، تُقاس أثناء حركتها.
- بوابة قياس ثلاثية الأبعاد تعبرها السيارة دون توقف أو تثبيت
- فتحة صافية بأبعاد 3.46 × 2.55 م لسيارات الركاب والسيارات الرياضية والعائلية
- كل قراءة محفوظة برقم تعريف السيارة
مطابقة كل كرتونة مع الشحنة أثناء تحميل الشاحنة.
- الكميات المطلوبة والمحمّلة لكل رمز كرتونة
- الكراتين غير المعروفة تُحجز حتى يخصّصها المسؤول
- اختياري: نسبة امتلاء الشاحنة حسب الحجم
عدد الصناديق في كل موقع تخزين، دون جرد يدوي.
- لقطات أمامية وعلوية للرفّين في مرور واحد
- المدقّق يعتمد كل موقع أو يصحّحه
- مطابقة مع بياناتكم المرجعية بصيغة CSV
كاميرات وحاسوب حافة وبرمجيات، صُمّمت لتعمل معًا.
تُعالَج الصور في المحطة نفسها. يذهب القرار إلى وحدة PLC والسجل إلى أنظمتكم. لا حاجة لخروج أي بيانات من المصنع.
من الكاميرا إلى بوابة الرفض في أقل من 100 مللي ثانية.
كاميرات صناعية بمعيار GigE Vision
- 0.4–20 ميغابكسلمستشعرات Sony، غالق شامل
- مسح خطيحتى أكثر من 1,100 PPM
- SWIRكشف الرطوبة والرؤية عبر البلاستيك
معالجة محلية (Edge)
قرارات في المحطة خلال أجزاء من الثانية. يعمل دون إنترنت، وتبقى الصور داخل مصنعكم.
يتكامل مع خطكم
إعداد كل محطة وتدريبها وتشغيلها
- IndusVision SDKوكيل طرفي للفحص الفوري، على Windows أو Ubuntu
- أداة إعداد الكاميراتإعداد الكاميرات ومعايرتها دون برمجة
- لوحات المتابعة والتقاريركل قرار مع صورته وفئته ودرجة الثقة، لعدة خطوط وعدة مصانع
جهة مسؤولة واحدة
الميكانيكا والبصريات والإضاءة والمعالجة والبرمجيات من فريق واحد.
صُنع في الهند
صُمّم وصُنع في بنغالور بالهند على يد فريقنا الهندسي، من دراسة الجدوى حتى التشغيل.
مصمَّم لأشدّ معايير الجودة صرامة.
قطعة مكبوسة واحدة معيبة أو لحام معيب قد يؤدي إلى استدعاء المنتج. يفحص DeepVision القطع بسرعة المكابس، ويفحص النفق السيارات المكتملة.
- شروخ القطع المكبوسة ونتوءاتها وأبعادها
- فحص اللحامات والمسبوكات والتجميع
- الفجوة وفرق المستوى في السيارات المكتملة
لا يمكن فحص خطوط تنتج مئات الوحدات في الدقيقة يدويًا. يفحص DeepVision كل وحدة دون إبطاء السير الناقل.
- الملصقات والأختام والأغطية بسرعة الخط
- مستوى التعبئة ورموز التاريخ
- عدّ الكراتين عند الشحن
يُسجَّل كل قرار مع صورته وفئة العيب ودرجة الثقة، ما يوفّر سجل تتبّع كاملًا لمراجعات ممارسات التصنيع الجيدة (GMP).
- الأقراص والكبسولات والقوارير وعبوات البليستر
- التحقق من الملصقات والباركود
- سلامة التغليف وجودة الطباعة
يتعلّم تصاميم اللوحات الجديدة من الصور بدلًا من أيام من برمجة القواعد، مع إنذارات خاطئة أقل بكثير من أنظمة AOI القائمة على القواعد.
- جسور اللحام واللحامات الباردة
- وجود المكوّنات واتجاهها
- الموصلات والكابلات والشاشات
من الخدوش على الصلب المسطّح إلى الفحص الكامل لسطح ألواح بطول 2.4 م بمصفوفة من 10 كاميرات.
- خدوش سطح الصلب المسطّح
- فحص الثقوب والمسامير والحواف في الصفائح
- فحص كامل لسطح الألواح الكبيرة
منصة الرؤية نفسها عند الرصيف وفي الرفوف: ما الذي حُمّل على الشاحنة، وما الموجود في كل موقع تخزين.
- عدّ الكراتين عند التحميل والتفريغ
- نسبة امتلاء الشاحنة حسب الحجم
- جرد الرفوف على مستوى موقع التخزين
نتائج من إنتاج فعلي، لا من المختبر.
انخفاض في عيوب الملصقات على خطَّي تغليف
من 9,400 إلى 1,150 عيبًا لكل مليون. وانخفضت الشكاوى من 3 في الربع إلى صفر.
اقرأ دراسة الحالة (بالإنجليزية) ← السيارات · خطّا إنتاج لمصنّعَين98.2%معدل الاكتشاف المجمّع على خطّين
قيس على 1,073 عينة لدى JBM Auto ومصنّع سيارات ثانٍ، وفق منهجيتنا المنشورة.
اقرأ المنهجية (بالإنجليزية) ← السيارات · الهيكل الخام · JBM Auto100%اكتشاف الثقوب والمسامير على خط الهيكل الخام
فحص كل ثقب وكل مسمار في كل هيكل، على خط يعمل فعليًا.
اقرأ دراسة الحالة (بالإنجليزية) ← ألواح كبيرة الحجم≥98%معدل الاكتشاف على كامل سطح الألواح
10 كاميرات، ألواح حتى 1,240 × 2,445 مم، وقرارات في أقل من 100 مللي ثانية.
اقرأ دراسة الحالة (بالإنجليزية) ← منهجيتناأرقامنا تستند إلى منهجية.
- عينة مرجعية
- تشغيل موازٍ مع مفتّشيكم
- حقيقة مرجعية يحدّدها البشر
- معدلات الاكتشاف والإنذارات الخاطئة
Nasscom Mobility Confluence 2025الفائز في فئة حالات الاستخدام: جودة تجميع المركبات
Entrepreneurship World Cup 2025ضمن أفضل 100 شركة ناشئة
حاضنة Maruti Suzukiالمركز الرابع، الدفعة الرابعة
Smart India Hackathon 2022النهائي الكبير
Star Startupبرنامج Ramaiah للشركات الناشئةما يسأل عنه مديرو المصانع أولًا.
ما هو الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي؟
تصوّر الكاميرات كل وحدة، ويحدّد نموذج مدرَّب ما إذا كانت سليمة، أو يقيسها، أو يعدّها، أو يقرأ ما طُبع عليها، في كل وحدة وكل وردية. ثم يخبر DeepVision وحدة PLC بما يجب فعله بالقطعة.
كم صورة تحتاجون للبدء؟
يمكن لـ DeepVision أن يتعلّم من نحو 200 صورة. في تسجيل Studio أعلاه كفت 20 صورة سليمة و10 معيبة للقطع النموذجية. ويُحدَّد العدد المطلوب لقطعكم خلال التجربة.
هل يحتاج إلى الإنترنت أو السحابة؟
لا. يعمل الفحص على حاسوب حافة في المحطة، فتُتخذ القرارات خلال أجزاء من الثانية وتبقى الصور داخل مصنعكم.
هل يعمل مع وحدات PLC ونظام MES لدينا؟
نعم. يتصل DeepVision بوحدات PLC من Siemens وAllen-Bradley وMitsubishi وبأنظمة MES وSCADA، وغالبًا دون أي تعديل على الخط.
كم يستغرق التركيب والتشغيل؟
من أيام إلى أسابيع. بدأ مشروعنا على خطوط التغليف لدى إحدى شركات السلع الاستهلاكية التشغيل الفعلي في اليوم السابع. يستغرق الربط بالكاميرا ووحدة PLC أقل من 30 دقيقة، يليه تشغيل تجريبي على قطعكم ثم تشغيل موازٍ لفحصكم الحالي.
ما مدى دقته، وكيف تعرفون ذلك؟
في مواقع تشغيل فعلية: 100% على خط الهيكل الخام لدى JBM Auto، و98.2% على خطَّي إنتاج لمصنّعَين للسيارات (1,073 عينة)، و98% على الأقل في الألواح الكبيرة، وأكثر من 98% في فحص SWIR لدى Tata Steel. قيست النتائج بعينة مرجعية وتشغيل موازٍ وحقيقة مرجعية يحدّدها البشر.
أرونا العيب الذي ما زال يفلت منكم.
أحضروا قطعة أو صورة أو مشكلة على الخط. سنريكم كيف يكتشفها DeepVision، وما يلزم لتشغيله على خطكم.
- 01دراسة الجدوى على قطعكمعينات أو زيارة للخط: نحدّد الكاميرات والإضاءة وأماكن التركيب.
- 02تشغيل تجريبي خلال أياممدرَّب على صوركم أنتم، بدءًا من نحو 200 صورة.
- 03التحققتشغيل موازٍ مع مفتّشيكم.
- 04التوسّعكل الخطوط والمصانع من شاشة تحكم واحدة، مع إعادة التدريب عند تغيّر المنتجات.