Null-Fehler-Fertigung, gesehen von KI.
DeepVision erkennt Fehler, vermisst Teile, zählt Einheiten und liest Etiketten im Linientakt. Das System läuft auf unseren Kameras und unserer Edge-Hardware und meldet sein Ergebnis direkt an Ihre SPS – vom Presswerk bis zur Verladerampe.
Die DeepVision-Plattform entdecken →Im Einsatz an Produktionslinien und Rampen bei
Von 30 Beispielbildern zur laufenden Linie.
Eine echte Aufnahme aus DeepVision Studio: trainiert mit 20 Gut- und 10 Schlechtbildern, auf einer hardwaregetriggerten Kamera in Betrieb genommen und anschließend Teil für Teil geprüft, jeder Fehler markiert.
Von der Produktionslinie bis zur Verladerampe.
Wir konstruieren, bauen und nehmen das gesamte System in Betrieb: Mechanik, Kameras, Beleuchtung, Edge-Rechner und Software. Ein Lieferant trägt die Verantwortung für alles.
Außerdem auf Bestellung: Mehrkamerasysteme für große Teile. Zu den Fallstudien →
Kamera, Beleuchtung und Edge-KI an jeder Station der Linie.
- Ausschleussignal an Ihre SPS bei jedem Teil
- Stanzteile, Gussteile, Etiketten, Verschlüsse, Leiterplatten, Tabletten
- Jede Entscheidung mit Bild gespeichert
Spaltmaß und Versatz an jedem Fahrzeug, gemessen während der Fahrt.
- 3D-Durchfahrportal, ohne Anhalten und ohne Vorrichtung
- 3,46 × 2,55 m lichte Öffnung für Pkw, SUVs und Vans
- Jeder Messwert zur Fahrzeug-ID abgelegt
Jeder Karton beim Beladen gegen die Sendung gezählt.
- Bestellt gegen verladen für jeden Kartoncode
- Unbekannte Kartons bis zur Zuordnung zurückgestellt
- Optional: Lkw-Auslastung nach Volumen
Kartonanzahl auf jedem Lagerplatz, ohne manuelle Inventur.
- Front- und Draufsicht beider Regale in einer Fahrt
- Prüfer bestätigt oder korrigiert jeden Lagerplatz
- Abgleich mit Ihren Stammdaten, als CSV
Kameras, Edge-Rechner und Software, aufeinander abgestimmt.
Die Bilder werden an der Station verarbeitet. Das Ergebnis geht an Ihre SPS, der Datensatz an Ihre Systeme. Nichts muss das Werk verlassen.
Von der Kamera zur Ausschleusung in unter 100 ms.
Industriekameras mit GigE Vision
- 0,4–20 MPSony-Sensoren, Global Shutter
- Zeilenkamerabis über 1.100 PPM
- SWIRFeuchte, Prüfung durch Kunststoff
Edge-nativ
Entscheidungen an der Station in Millisekunden. Läuft ohne Internet, die Bilder bleiben in Ihrem Werk.
Passt zu Ihrer Linie
Jede Station einrichten, trainieren und betreiben
- IndusVision SDKEdge-Agent für Echtzeitprüfung, Windows oder Ubuntu
- Kamera-KonfigurationstoolKameras ohne Programmierung einrichten und kalibrieren
- Dashboards & BerichteJede Entscheidung mit Bild, Klasse und Konfidenz, über Linien und Werke hinweg
Alles aus einer Hand
Mechanik, Optik, Beleuchtung, Rechner und Software aus einem Team.
Made in India
Entwickelt und gebaut in Bengaluru, Indien, von einem eigenen Engineering-Team von der Machbarkeitsprüfung bis zur Inbetriebnahme.
Gebaut für höchste Qualitätsanforderungen.
Ein einziges fehlerhaftes Stanzteil oder eine fehlerhafte Schweißnaht kann einen Rückruf auslösen. DeepVision prüft Teile im Pressentakt, der Tunnel prüft fertige Fahrzeuge.
- Risse, Grate und Maße an Stanzteilen
- Prüfung von Schweißnähten, Gussteilen und Baugruppen
- Spaltmaß und Versatz an fertigen Fahrzeugen
Linien mit Hunderten Einheiten pro Minute lassen sich nicht von Hand prüfen. DeepVision prüft jede Einheit bei voller Bandgeschwindigkeit.
- Etiketten, Siegel und Verschlüsse im Linientakt
- Füllstand und Datumscodes
- Kartonzählung im Versand
Jede Entscheidung wird mit Bild, Fehlerklasse und Konfidenz protokolliert – ein lückenloser Audit-Trail für GMP-Prüfungen.
- Tabletten, Kapseln, Vials und Blister
- Etiketten- und Barcodeprüfung
- Verpackungsintegrität und Druckqualität
Lernt neue Leiterplattendesigns aus Bildern statt aus tagelanger Regelprogrammierung, mit deutlich weniger Fehlalarmen als regelbasierte AOI.
- Lötbrücken und kalte Lötstellen
- Bauteilpräsenz und -ausrichtung
- Steckverbinder, Kabel und Displays
Von Kratzern auf Flachstahl bis zur vollflächigen Prüfung von 2,4-m-Platten mit einem Array aus 10 Kameras.
- Oberflächenkratzer auf Flachstahl
- Loch-, Bolzen- und Konturprüfung an Blechen
- Vollflächige Prüfung großer Platten
Dieselbe Bildverarbeitungsplattform an der Rampe und im Regal: was auf den Lkw ging und was auf jedem Lagerplatz steht.
- Kartonzählung beim Be- und Entladen
- Lkw-Auslastung nach Volumen
- Regalinventur auf Lagerplatzebene
Ergebnisse aus der laufenden Produktion, nicht aus dem Labor.
weniger Etikettenfehler auf zwei Verpackungslinien
9.400 → 1.150 Fehler pro Million. Reklamationen gingen von 3 pro Quartal auf null zurück.
Zur Fallstudie (Englisch) → Automobil · zwei OEM-Linien98,2 %Erkennungsrate über zwei Linien kombiniert
Gemessen an 1.073 Proben bei JBM Auto und einem zweiten OEM, nach unserer veröffentlichten Methode.
Zur Methodik (Englisch) → Automobil · Rohkarosserie · JBM Auto100 %Loch- und Bolzenerkennung an der Rohkarosserielinie
Jedes Loch und jeder Bolzen an jeder Karosse geprüft, im laufenden Linienbetrieb.
Zur Fallstudie (Englisch) → Großformatige Platten≥98 %Erkennungsrate auf der gesamten Plattenoberfläche
10 Kameras, Platten bis 1.240 × 2.445 mm, Entscheidungen in unter 100 ms.
Zur Fallstudie (Englisch) → So messen wirUnsere Zahlen haben eine Methode.
- Baseline-Stichprobe
- Parallellauf neben Ihren Prüfern
- Menschliche Referenzbewertung
- Erkennungs- und Fehlalarmquote
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Star StartupStart-up-Programm RamaiahWas Werksleiter zuerst fragen.
Was ist KI-gestützte Sichtprüfung?
Kameras fotografieren jede Einheit, und ein trainiertes Modell entscheidet, ob sie in Ordnung ist, vermisst sie, zählt sie oder liest ihren Aufdruck – bei jeder Einheit, in jeder Schicht. DeepVision teilt Ihrer SPS dann mit, was mit dem Teil geschehen soll.
Wie viele Bilder braucht der Einstieg?
DeepVision lässt sich bereits mit rund 200 Bildern trainieren. In der Studio-Aufnahme oben reichten für die Beispielteile 20 Gut- und 10 Schlechtbilder. Wie viele Bilder Ihre Teile brauchen, klären wir im Testlauf.
Braucht das System Internet oder eine Cloud?
Nein. Die Prüfung läuft auf einem Edge-Rechner an der Station. Entscheidungen dauern Millisekunden, und die Bilder bleiben in Ihrem Werk.
Funktioniert es mit unserer SPS und unserem MES?
Ja. DeepVision wird an SPS von Siemens, Allen-Bradley und Mitsubishi sowie an MES- und SCADA-Systeme angebunden, in der Regel ohne Umbau der Linie.
Wie lange dauert eine Installation?
Tage bis Wochen. Unser Projekt an den Verpackungslinien eines Konsumgüterherstellers lief ab Tag 7 produktiv. Die Anbindung an Kamera und SPS dauert unter 30 Minuten. Danach folgen ein Pilot auf Ihren Teilen und ein Parallellauf neben Ihrer heutigen Prüfung.
Wie genau ist das System, und woher wissen Sie das?
Aus realen Installationen: 100 % an der Rohkarosserielinie von JBM Auto, 98,2 % kombiniert über zwei OEM-Linien (1.073 Proben), mindestens 98 % bei großformatigen Platten und 98 %+ bei der SWIR-Prüfung für Tata Steel. Gemessen mit Baseline, Parallellauf und menschlicher Referenzbewertung.
Zeigen Sie uns den Fehler, der immer wieder durchrutscht.
Bringen Sie ein Teil, ein Foto oder ein Linienproblem mit. Wir zeigen Ihnen, wie DeepVision den Fehler erkennen würde und was es braucht, um das System an Ihrer Linie zu betreiben.
- 01Machbarkeit an Ihren TeilenMuster oder Linienbesuch: Wir legen Kameras, Beleuchtung und Position fest.
- 02Pilot in TagenTrainiert auf Ihren Bildern, ab rund 200 Bildern.
- 03ValidierenEin Parallellauf neben Ihren Prüfern.
- 04SkalierenAlle Linien und Werke über eine Konsole, nachtrainiert, wenn sich Produkte ändern.