Indus Visionが選ばれる理由
AIのデモではなく、実際の工場のために
精度
導入先名を公表した現場で98%以上
計測
部品ごとにmm単位の寸法
接続時間
30分未満
必要なデータ
約200枚の画像
拡張性
複数ライン・複数工場に
対応
耐環境性
振動、照明の変化、動くラインでも稼働
信頼性
エッジプロセッサーで
24時間365日稼働
連携
PLC、MES、
SCADAと連携
DeepVision：製造業向けAI外観検査システム
DeepVisionは、熟練の検査員のように画像を見て判定するAI外観検査プラットフォームです。休憩は要りません。産業用カメラで高解像度の画像を撮影し、学習済みモデルと比較して、ごくわずかな異常もすぐに知らせます。
人の目では見逃しがちな不良を検出します：
表面の不良
寸法のずれ
ラベル・刻印の誤り
組立のずれ
この自動外観検査システムは、不良1つでラインが止まったり、取引を失ったりしかねない工場のために作られています。
DeepVisionのAI外観検査が製造現場にもたらすもの
DeepVisionは、産業用の検査と品質管理のために設計されたAI画像処理システムです。自動外観検査、欠陥検出、画像処理、機械学習を組み合わせ、表面の不良、寸法のずれ、ラベルの誤り、組立不良を検出します。
人の検査員は何時間もラインに立つと疲れますが、DeepVisionは1直目も3直目も同じように検査します。既存のラインを大きく改造することなく、バーコードスキャナー、センサー、トレーサビリティシステムと連携できます。その結果、品質が見える化され、トレーサビリティが確保され、業務の効率が上がります。
DeepVisionの仕組み
画像の取得
高解像度の産業用カメラと最適化された照明で、速度や照明条件が変わっても製品画像を鮮明に撮影します。
画像の解析
画像処理と欠陥検出アルゴリズムで、注意深い検査員でも見落とす異常、微細な亀裂、組立のずれを見つけます。
自動判定
機械学習モデルが基準画像と学習した品質基準に照らして製品をOK/NGに分類し、数量が増えても判定がぶれません。
継続的な学習
生産データを使って検査ロジックを改善し続け、新しい品種や工程の変更にも適応します。
製造業の皆さまへの支援
実際の導入現場で測定した検出率
JBM Autoのホワイトボディラインで100%、OEM 2ライン合計で98.2%（1,073サンプル）
スムーズな
連携
バーコードシステム、製品スキャナー、センサー、生産管理システムに対応
柔軟な
設定
さまざまな材質、形状、検査条件に対応
充実したレポート
品質分析と予知保全のための詳細な画像データと統計データ
拡張できる構成
複数ラインでのデータ同期と集中監視に対応。
工場現場のためのAIの目
DeepVisionは、PLCやMESと直接つながるカメラベースの外観検査システムです。標準化されたカメラモジュールで高品質な画像を撮影し、工程内でリアルタイムに処理して判定します。
Deep Anomaly
良品から学習し、外観や構造の欠陥を検出します。約200枚の画像から学習できます。
Deep Measure
寸法や位置を図面と照合して検査します。材質を問いません。
Deep Count
品目や数量を、作業指示・注文・ロケーションと照合しながらリアルタイムでカウントします。
Deep OCR
包装・ラベリングライン向けに自社開発したOCRエンジンで、印字、ラベル、バーコードを読み取ります。